من الصعب أن نتخيل كيف يمكن أن يحدث إعصار دون تحذيرفي عصر التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي اليوم. ولكنه يحدث بالفعل. على الأقل بالنسبة لأولئك الذين يشتركون في شكل واحد فقط من أشكال الإنذار.
من المحتمل أنك تستخدم الحوسبة السحابية والتكرار لضمان استمرارية عملياتك. فلماذا تعتمد على مصدر واحد للحصول على تنبيهات الطقس الحرجة؟
تعد طبقات متعددة من الإنذارات وبيانات الطقس الأكثر ذكاءً من مصدر موثوق به هي المفتاح لتجنب التهديدات غير المتوقعة لأفرادك أو ممتلكاتك. ويوفر بارون كلا الأمرين.
أحدث برهان على تنبيهات البارون الآلية
اجتاح إعصار EF-3 المناطق الريفية بشكل أساسي في شمال نبراسكا مساء يوم 25 يونيو 20241. وقد ألحق أضرارًا بمزرعة وأصاب شخصًا واحدًا بالقرب من ويتمان، شمال شرق نبراسكا. وأثناء حدوث ذلك، أشار العديد من الأشخاص على وسائل التواصل الاجتماعي إلى أنه لم يتم إصدار تحذير من الإعصار بعد.
استنادًا إلى خوارزمية حصرية للكشف عن الدوران، تم إنشاء أول تنبيه لعاصفة البارون الملتوية في الساعة 8:07 مساءً بالتوقيت المحوري. كان الدوران متقطعًا في البداية، ولكن بدأت سلسلة أكثر اتساقًا من تنبيهات العاصفة الملتوية في الساعة 8:50 مساءً بالتوقيت المقطعي. قام عمدة محلي بنقل أول بلاغ عن الإعصار في الساعة 8:56 مساءً بالتوقيت المحلي، تلاه تحذير من هيئة الأرصاد الجوية الوطنية (NWS) في الساعة 9:00 مساءً بالتوقيت المحوري.
وتحدد الخريطة التفاعلية أدناه اللحظات الرئيسية في تطور العاصفة وكيف التقطت بيانات الطقس والإنذار من بارون الحدث. يمكنك التقدم عبر خمس لحظات رئيسية في تطور العاصفة.
يوفر تنبيه Baron المتطور مستوى إضافي وفريد من الحماية عندما تكون الدقائق هي الأهم. إن تنبيه بارون للعواصف الملتوية مؤتمت ويعرض المسار الدقيق للإعصار، وهو أضيق بكثير من مسار العاصفة الممطرة أو رقعة البَرَد. وهذا يقلل من معدلات الإنذار الكاذب ويزيل الارتباك عندما تمثل عاصفة رعدية شديدة تهديدات متعددة.
يقوم خبير الأرصاد الجوية المدرب بإطلاق تحذير من هيئة الأرصاد الجوية بناءً على تفسيره الماهر لبيانات الرادار أو تقرير تم التحقق منه. من المهم فهم الأساليب التكميلية لكلا النوعين من الإنذارات والتعرف على دورهما في صياغة استجابة سريعة وفعالة للحفاظ على سلامة موظفيك.
قيمة طبقة إضافية من التنبيهات الإضافية
لا شك في أن التقدم الذي أحرزه العلماء في هيئة الأرصاد الجوية على مدى عقود من الزمن في مجال التنبؤ بالطقس القاسي واكتشافه والإنذار به قد أنقذ أرواحاً لا حصر لها. وحتى مع ذلك، فإن أكثر من واحد من كل عشرة أعاصير قوية (EF-2+) لم يتم التحذير منها بشكل كافٍ. كما أن احتمالات الكشف أقل (63%) بالنسبة للأعاصير الأضعف، ولكنها أعلى بشكل ملحوظ (99%) بالنسبة للأعاصير العنيفة (EF-4+)، وذلك وفقاً لبحث نُشر في عام 20212.
يمكن أن تؤثر عوامل متعددة على معدل اكتشاف التحذير من الإعصار، بما في ذلك بُعد العاصفة عن الرادار أو الوقت من اليوم أو حتى الوقت من السنة. في حين أن ممارسات التحذير القياسية محددة من قبل NWS، يمكن أن توجد اختلافات دقيقة بين المكاتب الميدانية وموظفيها قد تؤدي إلى تضارب في الكشف بين المناطق. يمكن أن تكون التنبيهات التي يتم إنشاؤها بواسطة الحاسوب من بارون بمثابة دعامة احتياطية لرصد جميع التهديدات المحتملة.
لماذا يمكن أن يكون اختيار البيانات المجانية محفوفًا بالمخاطر
من لا يحب البيانات المجانية؟ توفر هيئة الأرصاد الجوية عددًا لا يُصدق من الموارد من خلال مواقعها الإلكترونية العامة المختلفة ونقاط نهاية واجهة برمجة التطبيقات. وفقًا لمصدر الأخبار على الإنترنت Axios، فقد ظهر "نمط من الانقطاعات" يؤثر على قدرة الجمهور على تلقي التحذيرات في الوقت المناسب.
أشار كبير مراسلي شؤون المناخ أندرو فريدمان إلى أن البنية التحتية المتقادمة للأرصاد الجوية الوطنية كانت "تمنع" وصول الإنذارات المنقذة للحياة إلى الجمهور، على الرغم من التحسينات الكبيرة في التنبؤات وملايين الدولارات التي تم توجيهها إلى الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي في السنوات الأخيرة.
عندما تختار مزودًا متميزًا لبيانات الطقس مثل Baron، فإنك تتخلص من نقاط الفشل وتستثمر في مورد يتمتع بسجل وقت تشغيل مثالي تقريبًا. تتضمن واجهة برمجة تطبيقات Baron Weather API بيانات الطقس السلعية نفسها التي قد تضطر إلى الحصول عليها من هيئة الأرصاد الجوية، إلى جانب العشرات من مجموعات البيانات الحصرية التي تمكّن فريقك من اتخاذ قرارات أفضل.
بيانات الطقس من بارون مدعومة بمراكز بيانات متعددة، وتستخدم مصادر الإنترنت والأقمار الصناعية لتعزيز الموثوقية، ويدعمها فريق من خبراء الأرصاد الجوية الذين يعملون على مدار الساعة لضمان دقتها وإمكانية الوصول إليها. إن الجمع بين البيانات الموثوقة والتنبيه الآلي يمكن أن يمنح مؤسستك مزيداً من راحة البال عندما تتهددها أعنف ظواهر الطقس الطبيعية.
1 استنادًا إلى نتائج المسح الأولي للعواصف الذي أجرته دائرة الأرصاد الجوية الوطنية في 27 يونيو 2024.
2 Anderson-Frey, A. K. & Brooks, H. (2021). مقارنة بماذا؟ إنشاء خطوط الأساس البيئية لمهارة التحذير من الإعصار. Bulletin of the American Meteorological Society, 102(4), E738-E747. https://doi.org/10.1175/bams-d-19-0310.1
