تخيل أنك سافرت إلى منتجع على بعد عدة ولايات للحصول على الراحة والاسترخاء اللذين تستحقهما. تستقر في غرفتك في الفندق، وتشغل التلفاز، وتفاجأ بأنك ترى - أنت!
لم تقم بتسجيل تحديث الطقس. هذه في الواقع أول مرة تزور فيها المنطقة. لكن شخص ما - أوشيء ما - استخدم هويتك، ووضع كلمات في فمك، وألقى بعض الرسومات خلفك، وخلق فرصة لكسب المال.
لكن هل وافقت على ذلك؟ هل تم تعويضك بشكل عادل؟ وهل كانت توقعات الطقس دقيقة؟
إذا كان هذا يبدو بعيد المنال، فإن الذكاء الاصطناعي (AI) يحل بالفعل محل المواهب في العديد من الصناعات. وتحظى الصور الرمزية لنجوم البوب مثل ميكيلا بملايين المشاهدات لمقاطع الفيديو الموسيقية التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي. حتى مؤسس كنتاكي فرايد تشيكن، الكولونيل ساندرز الراحل، ينتشر هذه الأيام بمظهر جديد.
إذا كنت خبير أرصاد جوية مرهقًا بالأرصاد الجوية ومثقلًا بالقلق من أن يحل محلك أحد الأشكال الرمزية قريبًا، فإن بارون يساندك. إذا كنت من صانعي القرار في الشركات التي ترهقها تكنولوجيا الطقس التي تبدو معقدة للغاية، فإن بارون يساندك أيضاً.
إن مفتاح الحفاظ على أهميتك وقيمتك كخبير أرصاد جوية في عالم الذكاء الاصطناعي هو الاستفادة من تقنياته لتحسين كفاءة عملك وفعاليته، وبالتالي إثبات جدارتك باستمرار لجمهورك وصاحب العمل.
الحفاظ على التوازن في عالم الذكاء الاصطناعي الوقح
يبدو أن الذكاء الاصطناعي كلمة طنانة منتشرة في كل مكان، بدءًا من المساعدين الصوتيين في غرف معيشتنا إلى الخوارزميات المعقدة التي تقود قرارات الأعمال. وعلى الرغم من أن قرار تبنيها أو رفضها قد يكون قد انتهى، إلا أنه لا يزال بإمكاننا إيجاد توازن يفيد عالم الأرصاد الجوية ويقلل من نقاط الضعف التكنولوجية.
تُعد صناعة الأرصاد الجوية مجتمعاً واسعاً من العلماء والباحثين والمتخصصين البارعين في مجال الأرصاد الجوية وأقوى أجهزة الكمبيوتر في العالم. وعلى الرغم من تصاعد التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، لا يزال علم الأرصاد الجوية ليس علماً دقيقاً. ومن المرجح أن يستغرق الأمر سنوات عديدة - إن لم يكن عقوداً - قبل أن يتم إنشاء ثقة أحادية الجانب في الآلة لكل حالة أو حل لحالة الطقس.
في الآونة الأخيرة، تمحورت ضجة الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي حول النوع التوليدي الذي يُستخدم الآن لكتابة رسائل البريد الإلكتروني وتكوين الصور وإنشاء مقاطع الفيديو. وعلى الرغم من أن هذه المجموعة الفرعية من الذكاء الاصطناعي جديدة وجذابة بالنسبة للمتواصلين، إلا أن هناك الكثير مما يمكننا الاستفادة منه من الذكاء الاصطناعي الذي يدعم مؤسسة الأرصاد الجوية بأكملها.
ركزت العديد من شركات الأرصاد الجوية والوكالات الحكومية جهودها في مجال الذكاء الاصطناعي على التنبؤات بعيدة المدى أو النمذجة المناخية. وقد تحققت خطوات هائلة في دقة الملامح واسعة النطاق، مثل التنبؤات الجماعية للأعاصير المدارية. كما حدثت تطورات ثورية في القدرة الحاسوبية للبيانات الضخمة، مما أدى إلى تحسينات في الدقة المكانية والزمانية.
تتمثل مهمة Baron في مجال الذكاء الاصطناعي في الاستفادة من التعلم الآلي (ML) والنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) لتقليل العبء المعرفي على خبير الأرصاد الجوية أثناء حالات الطقس الحرجة قصيرة المدى عندما يكون تحديد التهديدات والتنبؤ بها والتواصل معها أكثر إلحاحاً. ويمكننا تحقيق ذلك من خلال تقديم بيانات أكثر ذكاءً، وبناء أدوات أفضل، وإقامة شراكات هادفة تُبقي البشر في القيادة مع الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإنقاذ الأرواح وحماية الأصول. هذه هي مهمة الشركة منذ 35 عاماً.
ما الذي يجعل التعلم الآلي أسهل
يمكن للتغيرات الصغيرة في عمليات الأرصاد الجوية المعقدة أن تجعل الطقس أقل قابلية للتنبؤ به. وغالباً ما يشار إلى ذلك باسم "تأثير الفراشة" أو الفوضى. يمكن للمتنبئين المتمرسين التخفيف من هذا النقص من خلال استذكار كيفية تصرف الأنماط المماثلة. لكن ذاكرتهم ونطاقهم الترددي ليسا بلا حدود.
يمكن الآن تعليم الآلة كيفية أداء مهمة ما من خلال التعلم والتكيف مع بيئتها دون اتباع تعليمات صريحة. يتخلل التعلم الآلي حياتنا اليومية، مثل اقتراح البرامج علينا على نتفليكس أو عندما ينبهنا البنك الذي نتعامل معه إلى عمليات احتيال محتملة. يستخدم بارون التعلّم الآلي لتحسين الكشف عن الطقس في الوقت الحقيقي، وتوفير تنبؤات أكثر موثوقية على المدى القصير، وتحسين العرض الذي يقدمه خبير الأرصاد الجوية.
تم تطوير Baron ClearScanTM في السنوات الخمس الماضية لتوفير صور رادارية أنظف لعملائها. وهو يستفيد من تقنية التعلّم الآلي لإزالة عوائد الرادار غير المتساقطة تلقائياً، والتكيف مع التغيرات في المشهد من التداخلات الجديدة أو الظواهر الشاذة الأخرى.
تُعد " مخاطر فيضانات البارون المفاجئة " مثالاً على كيفية تحسين التعلم الآلي للكشف عن الفيضانات المفاجئة على المدى القصير. تتم مطابقة مجموعة بيانات تاريخية لتطور رطوبة التربة والجريان السطحي مع معدلات هطول الأمطار الأخيرة والنمذجة قصيرة الأجل لتحديد الأماكن التي يحتمل أن يحدث فيها حدث شديد. يُستخدم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة أيضاً لزيادة سرعة ودقة انعكاسات الرادار قصيرة الأجل وتوقعات الطقس القاسية.
تتبع اليد من Baron يرتقي بتتبع العواصف إلى مستوى جديد كلياً. فهو يستخدم تقنيات التعلّم الآلي والرؤية الحاسوبية لتحسين الدقة والاستجابة في مفتاح Chroma. عند دمجها مع مسارات وتنبيهات بارون الآلية للعواصف، فإنها تمكّن المذيعين من الحصول على مزيد من الثقة عندما تكون خبراتهم أكثر أهمية.
هذه مجرد أمثلة قليلة على كيفية الاستفادة من التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي وراء الكواليس لتحسين الحياة العملية اليومية لخبراء الأرصاد الجوية وصناع القرار في مجال الطقس.
مستقبل الكشف والنشر الأسرع في المستقبل
إن الضغط الذي يتعرض له خبير الأرصاد الجوية عندما تكون الأرواح على المحك يكون شديداً. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلل من عبء المهام الأكثر تعقيداً وراء الكواليس ويسمح للمبلّغ بالتركيز أكثر على ما يقدمه. لن يفي الأداء الجيد بالغرض إذا كان المحتوى وراء التوصيل غير دقيق أو متأخر أو حتى مضلل.
يُعد الوعي بالموقف أمراً بالغ الأهمية لاتخاذ أفضل القرارات المتعلقة بالطقس بالنسبة لجمهورك عندما تكون الثواني هي الأهم. يمكن للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي أن يكتشف التهديدات المحتملة بشكل أسرع، ويحاكي ما يمكن أن يحدث في وقت أقرب، ويقترح كلمات أو عبارات لإيصال المخاطر بشكل أكثر فعالية. وهذا من شأنه أن يقلل من عبء التكنولوجيا ويعيد بعضاً من وقت خبير الأرصاد الجوية للتركيز أكثر على التواصل.
كما يمكن لوسائل الإعلام المحلية أن تقلل في الوقت نفسه من "وقت تسويق" معلومات الطقس المهمة من خلال منصات متعددة. على سبيل المثال، يمكن إنشاء منشورات وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بتنبيهات الطقس تلقائيًا بكلمات مصاغة بعناية لإيصال التأثيرات إلى المستخدم، وليس فقط الدلالات. يمكن أيضًا ترجمة المحتوى تلقائيًا إلى لغات متعددة للوصول إلى جمهور أوسع في الوقت الفعلي.
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد لا يكون ضروريًا في حياة خبير الأرصاد الجوية على الهواء بعد، إلا أنه بلا شك يحتل مكانة محورية في مستقبل التنبؤات الجوية. وكما هو الحال مع أي أداة قوية، فإن فهم مخاطرها وفوائدها أمر بالغ الأهمية لتسخير إمكاناتها. سيتعاون بارون مع الصناعات والحكومات وأصحاب العمل لوضع أطر عمل أخلاقية وحلول قوية للذكاء الاصطناعي. ومن خلال القيام بذلك، يمكننا توجيه التطور المستقبلي بطريقة ترتقي بخبراء الأرصاد الجوية بدلاً من إضعافهم.
